TimescaleDB에 배우기

1. TimescaleDB란?

 

시간에 따라 데이터를 저장하고 싶을 때 사용하는 데이터베이스이다. 보통 이런걸 시계열 데이터베이스 라고 한다.

TimescaleDB는 Postgresql의 extension이다. 대충 확장팩이라고 생각하면 될듯

주식그래프 같이 시간에 따른 데이터를 저장해야 할 때 이 데이터베이스를 사용해야 한다.

 

 

 

2. 설치

 

공식문서를 들어가면 자기네들 클라우드를 사용하라고 가이드를 엄청 하는데, 실제 개발 테스트에서는 커맨드로 하고 싶은게 보통이다.

하기 링크를 참고하여 커맨드로 설치해주자

 

Timescale Documentation | Install self-hosted TimescaleDB

 

 

 

 

3. 하이퍼테이블의 개념과 생성방법

 

하이퍼테이블이란 TimescaleDB의 핵심 기능중 하나이다. 하이퍼 테이블은 chunk단위로 시간 데이터를 저장한다. 만약 아래의 그림처럼 chunk의 interval을 1day로 하면, 하이퍼테이블은 데이터를 삽입할 때 알아서 chunk단위로 분류 해 준다. 인터벌 값은 내맘대로 바꿀 수 있다.

 

 

아래는 각 환경별로 하이퍼테이블을 생성하는 가이드 링크이다.

Timescale Documentation | Code quick starts

 

 

 

 

4. 하이퍼테이블의 chunkinterval 설정방법

 

 

먼저 chunk internval 확인방법은 다음과 같다

SELECT h.table_name, c.interval_length
  FROM _timescaledb_catalog.dimension c
  JOIN _timescaledb_catalog.hypertable h
    ON h.id = c.hypertable_id;

 

위 쿼리를 입력하면 아래와 같이 나온다

 

table_name | interval_length
-----------+-----------------
metrics    |    604800000000
(1 row)

 

 

 

chunk interval을 설정하는 방법은 다음과 같다

 

먼저 생성할때는 테이블을 생성한뒤에 아래와 같은 쿼리를 이용한다

SELECT create_hypertable(
  'conditions',
  by_range('time', INTERVAL '1 day')
);

 

 

이미 존재하는 하이퍼테이블의 chunk interval을 바꾸고 싶다면 아래와 같은 쿼리를 이용한다.

SELECT set_chunk_time_interval('conditions', INTERVAL '24 hours');

 

 

 

 

5. 하이퍼 테이블 수정방법

 

Column추가하는 방법은 다음과 같다

ALTER TABLE conditions
  ADD COLUMN humidity DOUBLE PRECISION NULL;

 

 

테이블의 이름을 수정하고 싶다면 다음과 같은 쿼리를 이용한다

ALTER TABLE conditions
  RENAME TO weather;